Bessere CRM-Systeme durch (KI) künstliche Intelligenz

Customer Relationship Management (CRM) ist ein wichtiger Bestandteil eines erfolgreichen Unternehmens. CRM-Systeme ermöglichen Unternehmen, Kundeninteraktionen zu verwalten, Kundendaten zu analysieren und zu nutzen, um personalisierte Angebote zu erstellen und Beziehungen aufzubauen und zu pflegen.

Doch mit der Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) Tools kann die Effektivität von CRM-Systemen erheblich gesteigert werden. KI-Tools können die Datenanalyse automatisieren, die Vorhersage von Kundenbedürfnissen und -verhalten verbessern und automatisierte Interaktionen mit Kunden ermöglichen.

Wir haben untersucht wie der aktuelle Entwicklungstand untersucht, wie KI-Tools bestehende CRM-Systeme verbessern, weiterentwickeln können und welchen Nutzen sie für Kunden und Anwender aktuell haben und wo die Reise mit CRM-Systemen hingehen kann.

Was sind CRM-Systeme?

CRM steht für Customer Relationship Management, was auf Deutsch „Kundenbeziehungsmanagement“ bedeutet. Ein CRM-System ist eine Softwareanwendung, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundeninteraktionen zu verwalten, Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, Kundenbedürfnisse zu verstehen und Beziehungen zu Kunden aufzubauen und zu pflegen.

CRM-Systeme ermöglichen es Unternehmen, eine zentrale Datenbank mit Kundeninformationen zu erstellen und zu pflegen, einschließlich Kontaktinformationen, Kaufhistorie, Vorlieben und Interaktionen mit dem Unternehmen über verschiedene Kanäle wie E-Mail, Telefon und soziale Medien.

CRM-Systeme bieten auch Funktionen wie Vertriebsmanagement, Marketingautomatisierung und Kundenservice, die es Unternehmen ermöglichen, den Verkaufsprozess von der Lead-Generierung bis zum Abschluss zu verfolgen, Marketingkampagnen zu automatisieren und Kundenserviceanfragen effektiv zu bearbeiten.

Durch die Verwendung von CRM-Systemen können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen, personalisierte Angebote erstellen, Kundenerfahrungen verbessern und letztendlich Kundenbeziehungen aufbauen und pflegen, um das Wachstum und den Erfolg ihres Unternehmens zu fördern.

Welche CRM Systeme werden häufig eingesetzt?

Es gibt eine Vielzahl von CRM-Systemen auf dem Markt, die von Unternehmen jeder Größe und Branche genutzt werden können. Einige der am häufigsten eingesetzten CRM-Systeme sind:

• Salesforce: Salesforce ist eines der bekanntesten und am häufigsten genutzten CRM-Systeme weltweit. Es bietet eine umfassende Suite von Tools für Vertrieb, Marketing und Kundenservice und wird von Unternehmen jeder Größe und Branche genutzt.
• HubSpot: HubSpot ist ein beliebtes CRM-System, das sich auf Marketing- und Vertriebsfunktionen konzentriert. Es bietet eine umfassende Suite von Tools für E-Mail-Marketing, Social-Media-Management, Lead-Generierung und mehr.
• Zoho CRM: Zoho CRM ist ein kostengünstiges CRM-System, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Vertriebs-, Marketing- und Kundenserviceprozesse zu automatisieren und zu optimieren.
• Microsoft Dynamics 365: Microsoft Dynamics 365 ist ein umfassendes CRM-System, das Unternehmen dabei unterstützt, Kundenbeziehungen zu verwalten, Geschäftsprozesse zu automatisieren und Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu treffen.
• SugarCRM: SugarCRM ist ein Open-Source-CRM-System, das Unternehmen dabei unterstützt, Kundeninteraktionen zu verwalten, Marketingkampagnen zu automatisieren und Kundenserviceanfragen effektiv zu bearbeiten.

Diese sind nur einige der bekanntesten und am häufigsten eingesetzten CRM-Systeme. Jedes System hat seine eigenen Vor- und Nachteile und sollte an die spezifischen Anforderungen eines Unternehmens angepasst werden.

Welche CRM-Systeme setzen bereits künstlicher Intelligenz ein?

Es gibt mehrere CRM-Systeme, die bereits einen hohen Mehrwert durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) bieten. Hier sind einige Beispiele:

• Salesforce Einstein: Salesforce Einstein ist eine integrierte KI-Plattform, die in die Salesforce-Cloud integriert ist. Es bietet eine Reihe von Funktionen, darunter Vorhersagen, personalisierte Empfehlungen, automatisierte Workflows und Chatbots.
• HubSpot CRM: HubSpot CRM ist eine cloudbasierte CRM-Plattform, die eine Reihe von KI-basierten Funktionen bietet, darunter Vorhersagen, personalisierte Empfehlungen, automatisierte Workflows und Chatbots.
• Zoho CRM: Zoho CRM ist eine cloudbasierte CRM-Plattform, die eine Reihe von KI-basierten Funktionen bietet, darunter Vorhersagen, personalisierte Empfehlungen, automatisierte Workflows und Chatbots.
• Microsoft Dynamics 365: Microsoft Dynamics 365 Sales ist eine integrierte CRM- und Vertriebsautomatisierungsplattform, die Funktionen wie KI-basierte Vorhersagen, personalisierte Empfehlungen und automatisierte Workflows bietet.
• Oracle CX: Oracle CX Sales ist eine KI-basierte Vertriebsautomatisierungsplattform, die eine Reihe von Funktionen bietet, darunter die Analyse von Verkaufsdaten, die Vorhersage von Verkaufschancen und die Automatisierung von Aufgaben.

Der aktuelle Einsatz von KI-Tools in CRM Systemen

Es gibt eine Vielzahl von KI-Tools, die für CRM-Systeme verwendet werden können, um die Effektivität von Vertriebs- und Marketingaktivitäten zu verbessern. Einige dieser Anwendungsgebiete sind:

1. Chatbots: Chatbots können in CRM-Systemen eingesetzt werden, um Kundensupport und Verkaufsunterstützung zu automatisieren. Sie können Kundenanfragen schnell und effektiv beantworten und helfen, die Verkaufsprozesse zu beschleunigen.
2. Predictive Analytics: Diese Technologie verwendet Machine-Learning-Algorithmen, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Predictive Analytics kann in CRM-Systemen eingesetzt werden, um die Kundenpräferenzen zu analysieren und Verkaufsprognosen zu erstellen.
3. Personalisierung: KI-Tools können in CRM-Systemen eingesetzt werden, um personalisierte Angebote und Nachrichten an Kunden zu senden. Diese personalisierten Nachrichten können auf dem Kundenverhalten, der Kaufhistorie und anderen Daten basieren, die im CRM-System gespeichert sind.
4. Sentiment Analysis: Diese Technologie nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um das Stimmungs- und Meinungsbild von Kunden in sozialen Medien und anderen Online-Kanälen zu analysieren. Sentiment Analysis kann in CRM-Systemen eingesetzt werden, um das Kundenfeedback zu verstehen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
5. Lead Scoring: KI-Tools können in CRM-Systemen eingesetzt werden, um potenzielle Kunden zu identifizieren und zu bewerten. Diese Technologie nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um das Verhalten von Kunden zu analysieren und Vorhersagen zu treffen, ob ein Kunde wahrscheinlich ein Produkt oder eine Dienstleistung kaufen wird.

Diese KI-Tools können helfen, die Effektivität von CRM-Systemen zu verbessern und Unternehmen dabei zu unterstützen, Kunden besser zu verstehen und auf ihre Bedürfnisse einzugehen.

Wir haben uns die zwei innovative CRM-Anbieter Salesforce und HubSpot genauer angeschaut, wie Sie bisher die KI-Tools in die Software integriert haben.

KI Einsatz bei Salesforce

Salesforce, einer der führenden Anbieter von CRM-Software, hat eine breite Palette von KI-Tools entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Vertriebs- und Marketingprozesse zu automatisieren und zu verbessern. Einige der KI-Tools von Salesforce sind:

• Einstein Analytics: Dieses Tool nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um Daten zu analysieren und wertvolle Einblicke in Verkaufs- und Marketingkampagnen zu gewinnen. Einstein Analytics kann verwendet werden, um Kundenpräferenzen zu analysieren, Verkaufschancen zu bewerten und Prognosen zu erstellen.
• Einstein Lead Scoring: Dieses Tool nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um potenzielle Kunden zu bewerten und zu priorisieren. Auf Basis von Kriterien wie der Interaktion auf der Website, der Kaufhistorie und dem Verhalten in sozialen Medien kann Einstein Lead Scoring helfen, die Vertriebseffizienz zu steigern und die Lead-Qualität zu verbessern.
• Einstein Language: Diese Technologie nutzt Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning, um Kundenanfragen und Interaktionen automatisch zu analysieren und zu beantworten. Einstein Language kann verwendet werden, um Chatbots und Sprachassistenten zu erstellen, die Kundenanfragen automatisch beantworten.
• Einstein Next Best Action: Dieses Tool nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um personalisierte Empfehlungen für Kundenaktionen zu erstellen. Basierend auf dem Verhalten und den Interaktionen von Kunden auf der Website und in sozialen Medien kann Einstein Next Best Action helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Verkauf zu steigern.
• Einstein Discovery: Diese Technologie nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Einstein Discovery kann in CRM-Systemen eingesetzt werden, um Verkaufsprognosen zu erstellen, Cross-Selling- und Up-Selling-Möglichkeiten zu identifizieren und den Kundenwert zu erhöhen.

Diese KI-Tools von Salesforce können Unternehmen dabei helfen, ihre Vertriebs- und Marketingprozesse zu automatisieren und zu optimieren, um letztendlich die Effektivität ihrer Kampagnen zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

KI Einsatz bei HubSpot

Auch HubSpot bietet eine Reihe von KI-Tools, um Vertriebs- und Marketingprozesse zu automatisieren und zu verbessern. Einige der KI-Tools von HubSpot sind:

• Lead Scoring: HubSpot nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um potenzielle Kunden zu identifizieren und zu bewerten. Diese Technologie analysiert das Verhalten von Besuchern auf der Website und bewertet sie auf der Grundlage von Kriterien wie der Anzahl der Besuche, der heruntergeladenen Inhalte und anderen Aktivitäten, um herauszufinden, welche Leads am wahrscheinlichsten zu Kunden werden.
• Marketing Automation: HubSpot bietet eine umfangreiche Marketing-Automatisierungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, personalisierte Nachrichten, E-Mails und Angebote zu erstellen und zu senden, die auf dem Verhalten und der Interaktion von Kunden mit der Website basieren.
• Chatbots: HubSpot bietet Chatbots, die mit KI-Technologie ausgestattet sind, um Kundenanfragen zu automatisieren und zu beantworten. Diese Chatbots können auch verwendet werden, um Leads zu qualifizieren und Verkaufsgespräche zu initiieren.
• Personalisierung: HubSpot nutzt KI-Technologie, um personalisierte Inhalte und Angebote für Kunden zu erstellen und zu senden. Durch die Analyse von Kundenverhalten und -interessen kann HubSpot personalisierte Inhalte erstellen, die auf individuelle Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind.
• Analyse: HubSpot bietet eine Vielzahl von Analysetools, die Unternehmen dabei helfen, den Erfolg ihrer Marketing- und Vertriebskampagnen zu messen und zu optimieren. Durch die Nutzung von KI-Technologie können Unternehmen schnell Muster in Daten erkennen und Entscheidungen treffen, um ihre Ergebnisse zu verbessern.
• Content-Generator (Beta Phase): Content Ideen für Blog und Textsegmente und E-Mails über GPT-Modell von OpenAI erstellen lassen, um schneller und effektiver E-Mails oder Landingpages zu erstellen.

Insgesamt bietet HubSpot eine Vielzahl von KI-Tools, die Unternehmen dabei helfen, Vertriebs- und Marketingprozesse zu automatisieren und zu verbessern, um letztendlich die Effektivität ihrer Kampagnen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

HubSpot integriert GPT-Modell von OpenAI über ChatSpot (Alpha-Phase)

HubSpot ist auch gerade dabei OpenAI mit ChatGPT in das CRM zu intergieren. Über ChatSpot kann HubSpot ganz einfach verbunden werden. ChatSpot ist ein sprachbasierter CRM-Bot der vor allem die Bedienung des CRM-Tools vereinfacht und so die Produktiviät erhöht.

Mit der ChatSpot.ai und GPT lassen sich in folgenden Bereichen die Produktivität steigern:

• Follow-Up E-Mails
• Schnell Status-Updates über Sprache
• Einfaches Leadmanagement und Anweisungen
• Segmentierung über Anreicherung der Daten aus ChatGPT
• Anfrage von Adhoc-Reportings
• Erstellung von Prognosenabfragen

Aktuell befindet sich ChatSpot noch in der Alpha-Phase und man kann sich auf der Warteliste eintragen. Wir von Leadcrowd haben ChatSpot jedoch bereits getestet und werden in einem der nächsten Artikel darüber berichten.